بيانات التسوق المباشر التي تم إنشاؤها بالتعاون مع شركات الطيران، وتخضع لإشراف شركات الطيران
على مدى عشرين عامًا، كانت إدارة إيرادات شركات الطيران تدور حول سؤال واحد: هل أسعاري أرخص؟ لم يعد
هذا السؤال هو الفيصل.أما شركات الطيران التي تحقق نجاحًا اليوم، فتطرح سؤالًا مختلفًا: هل منتجي أفضل،
وهل يدرك عملائي ذلك؟ وتتمثل الإجابة على هذا السؤال في بيانات التسوق.
إمكانية تحقيق قيمة مضافة لشركات الطيران على مدى 5 سنوات من خلال التجزئة الحديثة
مزيد من نقاط بيانات الأسعار مع بيانات التسوق مقارنةً بـ API/الويب وحدهما
من بين أكبر شركات الطيران في العالم التي تتعامل بالفعل مع OAG Shopping Data
لقد تغيرت إدارة الإيرادات، لكن البيانات التي تدعمها لم تواكب هذا التغيير
على مدى العقدين الماضيين، كان توزيع تذاكر الطيران يتأثر بعامل واحد: فقد حوّل الإنترنت كل شيء إلى لعبة مقارنة الأسعار. فالعملاء الذين يصلون مباشرةً إلى موقع airline.com كانوا قد اختاروك بالفعل. أما البقية، فكانوا لا يزالون يقارنون بين العروض، ومن يقدم أرخص سعر يحصل على النقرة. وقد بُنيت أنظمة إدارة الإيرادات بناءً على هذا الواقع. وكانت هذه الأنظمة ملائمة للغرض.
ثم تغير أمران في آن واحد.
بدأت شركات الطيران تتنافس على المنتج، وليس السعر فقط. إذا كنت تمثل شركة طيران استثمرت مليارات خلال العقد الماضي لبناء تجربة متميزة، ولجعل علامتك التجارية ذات قيمة، فإن هدفك لم يعد يقتصر على إظهار أنك الخيار الأرخص. بل أصبح هدفك هو إظهار قيمتك مقابل سعر أعلى. والسؤال الذي يتعين على إدارة الإيرادات الإجابة عليه الآن ليس مجرد «هل أنا أرخص؟» بل «هل منتجي أفضل، وهل يدرك العملاء ذلك؟»
أصبح السعر الآن مجرد عامل واحد من بين عوامل عديدة. وأصبح المنتج والقيمة ومدى ملاءمته هي العوامل الحاسمة.
لم تُصمم الأدوات التي تم تطويرها للمرحلة الأولى أبدًا للإجابة على أسئلة المرحلة الثالثة.
01. العائد والتحسين
حقبة التأسيس
بدأت إدارة الإيرادات كمشكلة تتعلق بالعرض والطلب. كانت شركات الطيران تمتلك مقاعد، وكان العملاء يرغبون في الحصول على مقاعد. وكانت المهمة تتمثل في شغل المقعد المناسب بالسعر المناسب، باستخدام 26 فئة حجز ومنحنيات الحجز التاريخية لإدارة المخزون.
02. فئات الأسعار والعروض الخاصة بالعلامات التجارية
عصر المنتج
بدأت شركات الطيران في التمييز بين منتجاتها، وليس فقط من حيث السعر. فئة "الاقتصادية الأساسية"، و"القياسية"، و"المرنة"، و"رجال الأعمال". وتضمنت كل فئة من فئات الأسعار شروطًا مختلفة، وحدودًا مسموح بها للأمتعة، وحقوقًا لإعادة الحجز، وخدمات إضافية. وفجأة، لم يعد التسعير يقتصر على المقعد فحسب، بل أصبح يتعلق بالعرض. وكان فهم العرض الذي يريده العملاء، وبأي سعر، يتطلب نوعًا مختلفًا من البيانات.
03. اقتصاد التجربة
أين نحن الآن
لم تعد الرحلة الجوية مجرد سلعة. بل هي تجربة تتشكل حسب المقصورة والخدمة والعلامة التجارية والعروض الإضافية. ولتحديد سعرها بشكل صحيح، تحتاج شركات الطيران إلى فهم ليس فقط الأسعار التي يفرضها المنافسون، بل أيضًا ما يبحث عنه العملاء، والمنتجات الأكثر رواجًا في مرحلة التسوق، وإشارات النية التي تظهر قبل إجراء أي حجز. وقد تم تطوير أدوات إدارة الإيرادات التقليدية لتناسب العصر الأول. وما زالت معظم شركات الطيران تستخدمها للتنافس في العصر الثالث.
لفهم استعداد العملاء للدفع، عليك فهم المنتج المعروض والنية الكامنة وراء البحث. فالتسعير التجريبي لتجربة ما دون هذه المؤشرات لا يعدو كونه مجرد تخمين.بيانات التسوق هي العنصر المفقود.
مشكلة لا يمكن تأجيلها
التحول من مقارنة الأسعار إلى مقارنة المنتجات والقيمة ليس مسألة تهم المستقبل فقط. فالتكلفة البنيوية لعدم اتخاذ أي إجراء يمكن قياسها بالفعل، والذكاء الاصطناعي على وشك أن يجعلها أسوأ بكثير.
وقد تزايدت نسبة «البحث إلى الحجز» كل عقد من الزمن، والذكاء الاصطناعي على وشك تسريعها إلى مستويات لم تُصمم البنية التحتية الحالية أبدًا للتعامل معها.
1990. عصر الشاشة الخضراء
الحد الأقصى لقيمة الصفقة (LTB) 1:5 · إجمالي تكلفة شركات الطيران ~0.1 مليار دولار
2000. ظهور الإنترنت
الحد الأقصى لقيمة الصفقة 1:200 · التكلفة الإجمالية 1.5 مليار دولار
2010. الروبوتات و NDC
الحد الأقصى لقيمة الصفقة 1:3,000 · التكلفة الإجمالية 15 مليار دولار
2020. عصر الذكاء الاصطناعي: نقطة التحول
الحد الأقصى لـ LTB 1:300,000 · التكلفة الإجمالية المتوقعة 90 مليار دولار، حيث يُستحوذ 80% من الإنفاق على أقل من 25% من الحجوزات
ما هي بيانات التسوق؟
بيانات البحث هي البيانات التي يتم توليدها بشكل طبيعي عندما يقوم مستهلكون حقيقيون بالبحث عن رحلات جوية عبر مواقع شركات الطيران (airline.com) ووكالات السفر عبر الإنترنت (OTAs) ومحركات البحث الشاملة (metasearch) وشركات إدارة السفر (TMCs). وعلى عكس بيانات الأسعار المستخرجة عبر واجهات برمجة التطبيقات (API)، فإن بيانات البحث تنشأ بناءً على نية المسافر الفعلية في تلك اللحظة.
وتغطي هذه الخدمة مسار الحجز بالكامل: بدءًا من البحث الأول عن المسار، مرورًا بعروض الأسعار التي تظهر، وتسجيل ما اطلع عليه الركاب، والأسعار التي عُرضت عليهم، والعلامات التجارية للأسعار والخدمات الإضافية التي تم تضمينها، وصولًا إلى ما أدى في النهاية إلى إتمام الحجز.
ولا يُعد هذا بديلاً عن المعلومات السعرية الحالية. بل هو طبقة أكثر ثراءً من مؤشرات الطلب، تُقدَّم في وقت شبه فوري، وتُكمِّل ما تمتلكه شركات الطيران بالفعل، وتكشف عن ما لم يكن مرئيًا من قبل. ففي حين توفر واجهة برمجة التطبيقات (API) والبيانات المستخرجة من الويب لقطات سريعة عن الأسعار المجدولة، فإن بيانات التسوق تحدد التغيرات السعرية فور حدوثها، وتقدم النطاق الكامل للأسعار عبر جميع درجات السفر والعلامات التجارية، وتُغذَّى مباشرةً إلى أنظمة إدارة الإيرادات الحالية.
لا تتضمن بيانات التسوق أي معلومات يمكن من خلالها تحديد الهوية الشخصية. يتم إخفاء هوية جميع البيانات التي يتم مشاركتها عبر برنامج OAG وتجميعها، مع تطبيق إجراءات رقابة صارمة في كل مرحلة.
مسار بيانات التسوق
الخطوة 1:
نية المسافر: التسوق طلب المنشأ والوجهة · التواريخ · أنواع الركاب
الخطوة 2:
العروض: الرحلات الجوية ومسارات الرحلات · العلامات التجارية لأسعار التذاكر · التسعير
الخطوة 3:
الحجوزات المباشرة: رقم الطلب (التذكرة) · بنود الطلب (الخدمات الإضافية)
فرصة تحقيق الإيرادات قابلة للقياس
لقد أمضت هذه الصناعة سنوات في مناقشة موضوع التسعير الديناميكي. وأصبحت البيانات الآن واضحة بشأن القيمة الحقيقية لهذا النموذج، وما زال هناك الكثير من الفرص غير المستغلة.
45 مليار دولار
إمكانية تحقيق قيمة مضافة لشركات الطيران على مدى 5 سنوات من خلال التجزئة الحديثة في قطاع الطيران
أكثر من 13 مليار دولار
ويأتي 45 مليار دولار من «New Offers» وحدها، حيث تُعد بيانات التسوق عاملاً مساعداً حاسماً
15%
إمكانية ارتفاع الأرباح قبل الفوائد والضرائب والاستهلاك والإطفاء (EBITDA) لشركات الطيران الفردية التي تتبنى عروضًا ديناميكية بالفعل
1 من كل 4
تم إنشاء عروض تذاكر الطيران المباعة في عام 2024 بشكل ديناميكي، مما يعني أن ثلاثة أرباعها لا تزال ثابتة
المصادر: ماكينزي وOAG
والفرق بين التسعير الديناميكي والتسعير الديناميكي الحقيقي يكمن في البيانات التي تدعمه.
2-3%
معهد ماساتشوستس للتكنولوجيا (MIT)
ما يصل إلى 10%
ستة أشياء يمكنك القيام بها باستخدام بيانات التسوق ولا يمكنك القيام بها بدونها
لا تقتصر فائدة بيانات التسوق على تحسين التحليلات الحالية فحسب، بل إنها تتيح اتخاذ قرارات كانت مستحيلة في السابق، لأن المؤشر لم يكن موجودًا قبل إتمام عملية الشراء.
01. توقع نفاد تذاكر المنافسين
وعندما يبدأ مخزون أحد المنافسين في التناقص في مرحلة البحث عن العروض، تتغير أسعاره قبل أن تؤكد ذلك بيانات التوافر. وتكشف بيانات البحث عن تلك الإشارات في الوقت الفعلي تقريبًا، مما يمنح فريق إدارة الإيرادات لديك فرصة لإعادة تسعير العروض واستغلال الطلب قبل أن تتحرك السوق.
02. استشراف الطلب قبل أن يتحول إلى حجوزات
تُعد منحنيات الحجوزات مؤشراً متأخراً، في حين تُعد نية البحث مؤشراً رائداً. ويؤدي ارتفاع وتيرة البحث عن مسار معين، قبل أسابيع من حدوث التغيرات المعتادة في منحنيات المغادرة، إلى تزويد فرق إدارة الإيرادات بأسس مبكرة وأكثر ثقة لتعديل الأسعار وتخصيص المقاعد واستراتيجية السعة.
03. تحديد فرص التوسع في الشبكة
إن استمرار نية البحث عن مسارات لا تقوم الشركة بتشغيلها، أو أنماط البحث التي تشير إلى وجود طلب على زيادة عدد الرحلات، يوفر أدلة حقيقية من المستهلكين لاتخاذ قرارات تخطيط الشبكة. وهو يحوّل عملية تطوير المسارات من مجرد تحليل الحجوزات التاريخية إلى معلومات استشرافية عن الطلب.
04. قم بمقارنة منتجاتك مع المعايير المعيارية
تعمل فئات العلامات التجارية (Brand Buckets) من OAG على توحيد فئات الأسعار عبر شركات الطيران في فئات قابلة للمقارنة بناءً على ما تشمله: الأمتعة، ومرونة إعادة الحجز، وإمكانية استرداد المبلغ، ودرجة السفر. ولأول مرة، يمكنك أن ترى بالضبط كيف يقارن منتجك من فئة «Basic» أو «Flex» مع العرض المكافئ من أحد المنافسين، وليس فقط مع أقل سعر متاح لديهم.
05. تحسين تسعير الخدمات الإضافية
ما هي حزم الخدمات الإضافية التي تحظى بإقبال أكبر في مرحلة التسوق، على مستوى السوق ككل، وليس فقط عبر قناتك الخاصة؟ تُظهر بيانات التسوق أي مجموعات من شروط الأسعار والأمتعة والمرونة تحقق تحويلات في عمليات البحث الفعلية للعملاء، مما يوفر معلومات مفيدة لتصميم المنتجات واستراتيجية تسعير الخدمات الإضافية.
06. تحقيق ربحية حقيقية
اربط بين نية البحث والعرض المقدم ونتائج التحويل لفهم أي منتجات الأسعار ومستويات الأسعار هي التي تساهم فعليًّا في تحقيق الإيرادات، وليس مجرد زيادة عدد الزيارات. هذه هي الصورة الكاملة التي تتطلبها الإدارة الحقيقية للإيرادات: بدءًا من لحظة البحث، مرورًا بالعرض المقدم، وصولًا إلى ما اختاره العميل وأسباب اختياره.
نطاق لا يمكن أن يوفره سوى OAG
تدير OAG بالفعل منصة بيانات أسعار تذاكر الطيران الأكثر شمولاً في العالم، حيث تقوم بجمع وتنظيم المعلومات المتعلقة بالأسعار من واجهات برمجة التطبيقات (APIs) ومصادر الويب الخاصة بشركات الطيران في جميع أنحاء العالم. ولا تحل بيانات التسوق محل ذلك، بل تضاعفها، مما يزيد من عدد نقاط بيانات الأسعار اليومية عشرة أضعاف.
وهذا النطاق، مقترناً بحوكمة البيانات الحالية لدى OAG وقدرتها على توحيد البيانات وبنيتها التحتية للتوزيع، هو ما يجعل هذا البرنامج ممكناً.
صفوف بيانات الأسعار اليومية: منصة OAG

بيانات منصة OAG. تعكس النمو الذي تحقق بفضل شركات الطيران المشاركة منذ البداية في برنامج بيانات التسوق.
بيانات أكثر بعشر مرات. نفس فرق إدارة الإيرادات. نفس الأنظمة. لا حاجة إلى أي تكامل من جانب شركة الطيران – حيث يتم تغذية بيانات التسوق مباشرةً إلى البنية التحتية الحالية لتسليم البيانات لدى OAG.
لماذا تشارك بيانات التسوق الخاصة بك مع OAG؟
تقوم شركات الطيران بالفعل بتوليد هذه البيانات مع كل عملية بحث يقوم بها المستهلك. والسؤال هو: هل تستفيد من هذه البيانات أم أنها تضيع هباءً؟
خفض تكاليف البنية التحتية
يمكنك إعادة استخدام عمليات البحث العضوية التي يجريها الركاب بدلاً من إنشاء طلبات API جديدة، مما يقلل تكاليف API بنسبة تصل إلى 20%. ومع تزايد احتياجاتك في جمع البيانات، تتوسع خدمة Shopping Data لتواكب هذه الاحتياجات. مما يوفر معلومات استخباراتية أكثر ثراءً دون زيادة الأعباء على بنيتك التحتية.
ثري معلوماتك الاستخباراتية المتعلقة بالتسعير
استكمل بيانات الأسعار المجدولة الحالية بسلوك البحث المباشر للمستهلكين. اطلع على الطلب الفعلي حسب المسار، وأداء العلامات التجارية للأسعار، ومعدل الإقبال على الخدمات الإضافية، والموقع التنافسي، بما في ذلك تقلبات الأسعار خلال اليوم التي يقوم بها منافسوك.
كشف الحقيقة حول الطلب
تعتمد أدوات إدارة الإيرادات الحالية على بيانات الحجز، وهي مؤشر متأخر. أما بيانات التسوق، فتكشف عن نية الشراء قبل إتمامها، مما يتيح اتخاذ قرارات أفضل بشأن العائد، وتحسين دقة التوقعات، وتحسين معدل التحويل، وهي أمور لا يمكن لبيانات الحجز وحدها تحقيقها.
ابقَ على اطلاع
يعني نموذج «العطاء مقابل الأخذ» أنك لا تحصل إلا على المستوى من البيانات التنافسية الذي تساهم به. لا توجد بيانات شخصية للركاب، ولا كشف عن المعلومات الخاصة. معلومات منظمة وخاضعة للرقابة يتم مشاركتها ضمن إطار عمل مبني على سيطرة شركات الطيران.
رسم معايير القطاع
وتساهم شركات الطيران التي تنضم مبكرًا في تحديد كيفية تنظيم بيانات التسوق وإدارتها واستخدامها على نطاق القطاع بأكمله. وهذا لا يقتصر على مجرد الوصول إلى البيانات فحسب، بل يمتد ليشمل التأثير على المعايير التي ستشكل أساس تجارة التجزئة في قطاع الطيران خلال العقد القادم.
تكامل سلس
يتكامل نهج OAG مع البنية التحتية الحالية. حيث يتم تغذية بيانات التسوق مباشرةً إلى قنوات توصيل البيانات نفسها التي تستخدمها شركات الطيران بالفعل، مما يزيل العائق الأكثر شيوعًا أمام المشاركة.
مبنية على الثقة، بحكم تصميمها
محرك الإنصاف من OAG. في صميم برنامج بيانات التسوق الخاص بـ OAG توجد مجموعة من القواعد والضوابط التي تحدد بدقة ما يمكن لكل شركة طيران الوصول إليه، بناءً على ما تقدمه من مساهمات. ولا تحصل أي شركة طيران أبدًا على أكثر مما تقدم. يتم مطابقة حق الوصول مع المساهمة، وخطًا بآخر، بنفس مستوى التفاصيل التنافسية — وصولًا إلى التوقيت والتجميع والتعقيد. يتم تطبيق هذه الضوابط تلقائيًا وبشكل متسق على كل مشارك في البرنامج. تتمتع دائمًا برؤية كاملة لبياناتك الخاصة. يتم إنشاء بيانات التسوق من قبل مسافرين حقيقيين، وما يمكنك رؤيته من السوق الأوسع نطاقًا يتحدد بالكامل بناءً على ما تشاركه.
إخفاء هوية البيانات
يتم حذف جميع المعلومات الشخصية التي تسمح بتحديد الهوية قبل إدخال أي بيانات إلى البرنامج. ولا يمكن تحديد هوية أي راكب أو تعقبه أو تكوين ملف تعريفي عنه من خلال أي بيانات تحتفظ بها OAG أو تشاركها.
الوصول المتبادل
لا يمكنك الوصول إلا إلى ما تساهم به. يتناسب مستوى المعلومات الاستخباراتية التنافسية المتاحة لك بشكل مباشر مع البيانات التي تشاركها. ويتم تطبيق مبدأ الإنصاف على كل مستوى من مستويات التفاصيل.
تأخر البيانات
يتم تطبيق تأخير زمني متعمد بين وقت إنشاء البيانات ووقت توفرها للبرنامج. وهذا يمنع أي شركة طيران من استخدام البيانات المشتركة للتفاعل في الوقت الفعلي مع قرارات التسعير المباشرة التي تتخذها الشركات المنافسة.
تجميع البيانات
تتم معالجة البيانات وفقًا لنوعها ودرجة حساسيتها. وفي الحالات التي قد تكون فيها بيانات شركات الطيران الفردية قابلة للتعريف، يتم دمجها في ملخصات قبل مشاركتها. ويخضع مستوى التفاصيل المتاح لأي مشارك لما يقدمه من مساهمات.
القطاع في حالة تطور مستمر. هل أنت جزء منه؟
تستخدم خمسون من أكبر شركات الطيران في العالم بالفعل خدمة «OAG Shopping Data»، ليس لأن المنتج قد تم إطلاقه بالكامل، بل لأنهم يدركون أن الرواد الأوائل سيتنافسون بطريقة مختلفة عن أولئك الذين يكتفون بالتكيف مع الوضع. وقد أدركت شركات الطيران أن بيانات التسوق تمثل الجبهة التالية في مجال المعلومات الاستخباراتية المتعلقة بالتسعير، وأن نموذج «العطاء مقابل الحصول» هو الإطار الصحيح للاستفادة منها.
وستساهم شركات الطيران التي تنخرط الآن في تشكيل كيفية بناء هذا النظام. أما تلك التي تنتظر، فستضطر إلى التكيف مع نظام تم بناؤه بدون مشاركتها، وستتنافس مع نظيراتها التي سبقتها في الاستفادة من البيانات التي تدعم هذا النظام.
في قطاع الطيران، تتضاعف مزايا البيانات. فالشركة التي تمتلك معلومات تسويقية أكثر ثراءً تتخذ اليوم قرارات تسعير أفضل، مما يولد إيرادات أكبر للاستثمار في أنظمة أفضل في المستقبل. والفرصة المتاحة للمشاركة على قدم المساواة هي الآن.
هل أنت مستعد للانضمام إلينا؟
تتعاون خمسون من أكبر شركات الطيران في العالم مع خدمة «OAG Shopping Data». والسؤال هنا ليس ما إذا كانت بيانات التسوق ستُحدث تغييرًا جذريًّا في استراتيجيات التسعير لدى شركات الطيران، بل ما إذا كانت شركتك ستساهم في تحديد كيفية حدوث ذلك.